La industria 4.0: una oportunidad para la reinserción laboral de los profesionales +50

El desempleo entre los profesionales senior está siendo una preocupación creciente, especialmente en países como España que, según los últimos datos publicados por Eurostat, lidera el desempleo senior en la Unión Europea. Por otro lado, en el primer trimestre de 2024, en nuestro país quedaron sin cubrir 148.000 vacantes debido a la falta de profesionales adecuados y con la cualificación necesaria para los puestos demandados. Esta discrepancia se produce principalmente en los sectores tecnológico y digital. Lejos de ser una barrera, ofrecen una oportunidad para que los profesionales senior, a través de su experiencia y conocimiento profundo de los sectores, se conviertan en actores clave de la transformación digital.

La industria 4.0. y sus principales componentes:

La industria 4.0 representa la cuarta revolución industrial, caracterizada por la integración de tecnologías digitales avanzadas en los procesos productivos y de gestión empresarial. Esta nueva etapa industrial combina el mundo físico con el digital a través de sistemas conectados y automatizados que mejoran la eficiencia, la flexibilidad y la personalización en la producción. Las tecnologías que forman parte de este ecosistema incluyen la inteligencia artificial (IA), el internet de las cosas (IoT), la robótica, el Big data, la automatización y la ciberseguridad, entre otras.

Internet de las cosas (IoT): dispositivos conectados que recopilan y comparten datos en tiempo real, facilitando una gestión más eficiente y optimizada de los procesos industriales y logísticos. Un ejemplo real del impacto del IoT en la Industria 4.0 es la fábrica digital de Siemens en Amberg, Alemania. En esta planta, dispositivos conectados monitorizan y ajustan los procesos en tiempo real, lo que ha permitido alcanzar un 75% de automatización y reducir significativamente los errores.

Inteligencia artificial (IA) y Machine Learning: la inteligencia artificial es una rama informática que se enfoca en desarrollar sistemas y programas capaces de realizar tareas que normalmente requieren de inteligencia humana, como la generación de contenidos (texto, imágenes y videos), el reconocimiento de patrones y el procesamiento de lenguaje. El Machine Learning, una rama de la IA, permite que los sistemas aprendan de los datos y mejoren su rendimiento con el tiempo sin ser programados explícitamente. De esta forma, la inteligencia artificial puede proporcionarte las herramientas necesarias para revitalizar tu carrera profesional y ser más productivo durante la búsqueda de empleo, ayudándote a elaborar tu CV, a prepararte las entrevistas y a optimizar tu perfil de LinkedIn, entre otros. Por su parte, Jesús García Fernández, consultor de Marketing Digital y senior de SAVIA, decidió explotar esta tecnología para desarrollar su carrera profesional y afirma que "a día de hoy ha conseguido mejorar un 800% su productividad".

Robótica avanzada: sistemas automatizados, como los robots autónomos, que mejoran la precisión y la velocidad en la producción, asumiendo tareas repetitivas y de alto riesgo. Un ejemplo de robótica avanzada es el uso de robots Kiva en los centros logísticos de Amazon, donde automatizan la gestión de productos. Estos robots transportan estanterías completas de mercancía, acelerando los tiempos de procesamiento de pedidos y reduciendo la carga física para los trabajadores, mejorando así la eficiencia operativa.

Big Data: la capacidad de analizar datos en tiempo real permite a las empresas obtener información relevante para tomar decisiones estratégicas y aumentar su competitividad. Compañías como General Electric (GE), a través de su plataforma Predix, analizan grandes volúmenes de datos de sensores en tiempo real. Esto les permite predecir fallos en máquinas, optimizar el mantenimiento y mejorar la eficiencia, reduciendo tiempos de inactividad y costes operativos.

Ciberseguridad: a medida que las empresas digitalizan sus operaciones, garantizar la seguridad de los sistemas y datos se vuelve esencial para prevenir amenazas. En el caso de Renault, que tras un recibir un ataque, reforzó su protección con actualizaciones de sistemas, software avanzado y formación a empleados para detectar amenazas cibernéticas.

¿Cómo pueden los profesionales senior adaptarse a esta revolución industrial?

Programas de actualización o recualificación: para que los profesionales +50 años puedan aprovechar al máximo las oportunidades de la industria 4.0, es crucial acceder a programas de recualificación (reskilling) o actualización (upskilling), que les permitan adquirir o reforzar sus competencias digitales. Los seniors que se capaciten en tecnologías como la IA, Big Data o la automatización podrán mejorar su acceso al mercado laboral y destacar ante las empresas que necesiten perfiles con una combinación de conocimiento técnico y experiencia práctica. En la etapa “Con Visión” del Camino SAVIA, podrás encontrar diferentes formaciones para aprender y reforzar tus competencias y habilidades digitales.

Interim Management: la transformación digital se ha convertido en una prioridad para las empresas, las cuales demandan perfiles capaces de liderar proyectos que requieran experiencia en gestión, mientras les apoyan en la adopción de nuevas tecnologías. En este sentido, la figura profesional de Interim Management (la incorporación temporal de profesionales altamente experimentados para dirigir proyectos específicos o realizar transiciones dentro de una organización), se convierte en una oportunidad para que los profesionales senior puedan reinsertarse en el mercado laboral. En la etapa “Con Impacto” del Camino SAVIA, podrás acceder a recursos y herramientas para lograr nuevas metas profesionales dentro del mundo del Interim Management, junto a nuestros colaboradores expertos.